AI Agent Operator

O roli

Symfonia wdraża agentów AI w sprzedaży, marketingu, obsłudze klienta i zespołach produktowych. Szukamy osoby, która zamieni te inicjatywy w działające, mierzalne rozwiązania — od prototypu po produkcję.

To rola operacyjna, nie eksperymentalna. Twoje zadanie: przekształcać pomysły w systemy, a systemy w wyniki biznesowe — przychody, retencję, koszty obsługi, time-to-resolution.

Zakres obowiązków

Architektura i jakość rozwiązań AI

• Projektowanie skalowalnych systemów, w których agenci AI realizują zadania biznesowe.
• Walidacja kodu i artefaktów generowanych przez AI — bezpieczeństwo, wydajność, zgodność z RODO.
• Świadomy wybór między agentem AI a deterministycznym workflowem (Make, n8n, Salesforce Flow) — uzasadniony kosztem, ryzykiem i wpływem.

Budowa i utrzymanie agentów

• Implementacja agentów: definicja roli, ograniczeń, pamięci, dostępu do narzędzi przez MCP (Model Context Protocol).
• Integracje z ekosystemem Symfonia: Salesforce, Zendesk, Segment, BigQuery, Make, Pardot, eDokumenty.
• Automatyzacja zadań back-office i obsługi klienta — tam, gdzie tworzy realną dźwignię.

Wsparcie zespołów

• Tworzenie wzorców pracy z AI (prompty, instrukcje, szablony specyfikacji) i ich upowszechnianie.
• Code review i mentoring w zakresie narzędzi AI (Claude, Copilot, Agentforce).
• Dokumentacja: specyfikacje, ADR-y, runbooki — czytelne dla ludzi i agentów.

Inicjatywy Digital

• Współudział w transformacji: Customer Data Platform, Process Mining, Intelligent Document Processing, Digital Product Framework, Data Governance & AI/ML.
• Identyfikacja procesów, w których agenci AI mają największy wpływ na KPI (konwersja, churn, time-to-resolution).

Nasz stack

Nie oczekujemy znajomości wszystkiego — bardziej interesuje nas, co dzięki tym narzędziom zbudowałeś/aś.

Wymagania

AI i narzędzia agentowe

• Praktyczna znajomość MCP — rozumiesz, jak agenci sięgają po narzędzia, pamięć i kontekst.
• Sprawne poruszanie się w CLI i środowiskach programowalnych (git, Cursor / VS Code z agentami).
• Doświadczenie w pisaniu specyfikacji i instrukcji dla agentów — z naciskiem na precyzję i powtarzalność.

Inżynieria

• Projektowanie skalowalnych, modularnych systemów.
• Przynajmniej jeden z języków: Python / PHP / JavaScript.
• REST API / GraphQL z dokumentacją w OpenAPI.
• SQL (zapytania analityczne, joiny, optymalizacja).
• Rozwiązania do kolejkowania zadań (RabbitMQ, Redis, Pub/Sub lub równoważne).

Podejście biznesowe

• Umiesz wskazać, gdzie automatyzacja tworzy dźwignię, a gdzie tylko szum.
• Rozumiesz różnicę między agentem a workflowem — wiesz, kiedy LLM jest niezbędny, a kiedy wystarczy deterministyczna sekwencja kroków.
• Decyzje techniczne podejmujesz w oparciu o wpływ biznesowy.
• Komunikatywność po polsku i angielsku.

Postawa

• Samodzielność — nie czekasz na brief, żeby zacząć działać.
• Codzienne korzystanie z AI w pracy — potrafisz wskazać konkretne oszczędności (czas, koszt, ryzyko błędu).
• Orientacja na rezultat, nie wysiłek.

Mile widziane

• Doświadczenie z Segment, BigQuery, GA4 lub innymi narzędziami warstwy danych klienta.
• Praca z Salesforce (Agentforce, Pardot) lub Microsoft Copilot Studio.
• Budowanie scenariuszy w Make / n8n / Zapier — zwłaszcza hybryd „agent + deterministyczny workflow".
• Praca z LLM w produkcji (ewaluacja, kontrola kosztów, observability).
• Zarządzanie jakością kodu generowanego przez AI.
• Doświadczenie w środowiskach SaaS B2B.